PIL（Python Imaging Library）库 常用的图像处理方法

PIL（Python Imaging Library）库提供了许多常用的图像处理方法，以下是一些常用的图像操作方法：

1. 打开图像:

   from PIL import Image
   img = Image.open('image.jpg')

2. 保存图像:

   img.save('output.jpg')

3. 图像大小调整:

   img_resized = img.resize((new_width, new_height))

4. 裁剪图像:

   img_cropped = img.crop((left, upper, right, lower))

5. 旋转图像:

   img_rotated = img.rotate(45)  # 旋转45度

6. 翻转图像:

• 垂直翻转：
  python img_flipped = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
• 水平翻转：
  python img_flipped = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

6. 转换图像模式（例如从RGB转为灰度图）:

   img_gray = img.convert('L')  # 'L' 表示灰度图

8. 调整图像亮度、对比度、饱和度:
   使用 ImageEnhance 模块：

   from PIL import ImageEnhance
   enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
   img_bright = enhancer.enhance(1.5)  # 增加亮度

9. 应用滤镜:
   使用内置的滤镜，如模糊滤镜：

   from PIL import ImageFilter
   img_blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR)

10. 创建缩略图: img.thumbnail((max_width, max_height))
11. 图像合并（拼接图像）: img1 = Image.open('image1.jpg') img2 = Image.open('image2.jpg') img_combined = Image.new('RGB', (img1.width + img2.width, max(img1.height, img2.height))) img_combined.paste(img1, (0, 0)) img_combined.paste(img2, (img1.width, 0))
12. 转换图像为透明背景:
    python img = img.convert("RGBA") data = img.getdata() new_data = [] for item in data: # 将白色变为透明 if item[:3] == (255, 255, 255): new_data.append((255, 255, 255, 0)) else: new_data.append(item) img.putdata(new_data)

这些方法可以帮助你进行各种常见的图像处理任务。PIL库的强大之处在于它提供了多种方式让你灵活地操作和处理图像。